Python 装饰器

一、装饰器

就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数。类似于Spring的切面！

二、应用场景

收集函数错误日志信息
验证函数使用权限
计算函数运行时间
定制函数的输入和输出（序列化和反序列化）

三、装饰器的特点:

不修改已有函数的源代码
不修改已有函数的调用方式
给已有函数增加额外的功能

四、装饰器

（1）装饰器来装饰函数

def check(fn):
    def inner():
        print('请先检查网络')
        fn() #调用函数login
    return inner #返回的内部函数引用

#1.使用装饰器来装饰函数
def login():
    print('开始登陆啦！')

#2.ch是内部函数的引用
ch=check(login)
ch() #3.调用内部函数

（2）语法糖格式: @装饰器名字，通过语法糖的方式也可以完成对已有函数的装饰

import time 

#2>语法糖 @函数名
# @check 等同于 ch=check(login)
@check
def register():
    print('准备注册了！')

print('@'*50)
# 直接调用
register()

time.sleep(2) #间隔2秒
register()

函数执行时间统计应用：

def outer1(func):
    def inner():
        start=time.time()
        print(f'装饰器开始时间:{start}s')
        func()  #调用add()函数
        end=time.time()
        print(f'装饰器结束时间:{end}s')
        print(f'函数执行完成耗时：{end-start}秒')
    return inner  #返回内部函数的引用


@outer1
def add_data():
    ll=[]
    #1000万数据添加到列表中
    for i in range(10000000):
        ll.append(i)

#直接调用
add_data()

五、通用装饰器的使用

可以装饰任意类型的函数

使用装饰器装饰已有函数的时候，内部函数的类型和要装饰的已有函数的类型保持一致

1 、装饰带有不定长的参数，并返回值的函数

def outer2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        return '带有 ' + func(*args,**kwargs) + ' 装饰器'
    return inner


#一个参数
@outer2
def show2_1(a):
    return f'【传一个参数：{a}】'

print(show2_1(9999))


#两个参数
@outer2
def show2_2(a,b):
    return f'【传两个参数：{a,b}】'

print(show2_2("you","I"))

#多个参数
@outer2
def show2_3(*args,**kwargs):
    return f'【fine，\t列表数据：{args}\t键值数据：{kwargs}】'


print(show2_3(100,88,name='mike',age=18))

六、多个装饰器的使用

多个装饰器的装饰过程是: 离函数最近的装饰器先装饰，然后外面的装饰器再进行装饰，由内到外的装饰过程

# 多个装饰器
def outer1(func):
    """对被装饰的函数的返回值"""
    def inner(*args,**kwargs):
        return '第一个 '+func()+' 装饰器'   #注意必须是函数哦！
    return  inner


def outer2(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        return '第二个 ' + func(*args,**kwargs) + ' 装饰器'
    return inner



@outer1
@outer2
def show3():
    return 'okay'

# 离函数最近的装饰器先装饰，然后外面的装饰器再进行装饰，由内到外的装饰过程
print(show3())