优化选址问题 | 粒子群算法求解物流选址问题含Matlab源码

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粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法是一种基于群体智能的优化算法，它通过模拟鸟群捕食行为中的信息共享机制来求解优化问题。在物流选址问题中，我们可以使用PSO算法来寻找最优的物流中心位置，以最小化总的运输成本或最大化服务效率等目标。

以下是一个简化版的粒子群算法Matlab实现，用于求解物流选址问题。请注意，这个示例可能需要根据你的具体问题进行修改和扩展。

代码

function [bestPosition, bestCost] = pso_logistics_location(numParticles

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