考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据及文章讲解

💥1 概述

文献来源：

为了更为清晰地描述以上的电动汽车负荷空间可调度特性，图4-1给出了充电负荷空间可调度特性对配电系统运行状态的影响示意图。图中的电动汽车以红色节点为行驶目的地，在其可接受的调度距离范围内，存在充电站2、充电站3、充电站6等3个电动汽车充电站可作为充电行为发生处所。在此基础上，通过实时导航系统引导电动汽车前往哪一个充电站进行充电，将显著影响配电系统负荷的空间分布情况，是一个涉及配电系统运行状态、每个充电站内空闲充电桩数量、调度电动汽车额外行驶距离的费用等诸多因素的优化问题，并会对配电系统内相关设施、设备的优化配置方案产生显著的影响。

在含电动汽车充电站的配电系统中，接入恰当容量的分布式电源可以有效促进负荷波动的就地平抑、缓解大功率充电负荷对配电网络的冲击，逐渐成为配电系统规划与运行的新趋势。基于这一背景，本章构建了考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型，以年化社会总成本最小为目标确定配电系统中分布式电源与电动汽车充电站的最佳安装位置和安装容量。该模型以线性化的Distflow潮流方程表征系统中各个状态量间的关系，并应用二阶锥松弛技术处理支路电流约束，最终呈现为一个在多项式时间内可解的混合整数二阶锥规划模型。最后，本章将IEEE-33节点配电系统与江苏地区一个实际的地理区域相耦合，并以此为算例系统对光伏电站、
微型燃气轮机、电动汽车充电站的最优配置方案进行了求解，验证了所构建模型的有效性。
与前述章节中相关内容一致，本章仍以目的地充电模式下城市内私人电动汽车作为研究对象，其充电负荷分布情况与相应的电动汽车泊车行为密切相关。有关电动汽车泊车行为的表征方法在前述章节中进行了详细的描述，本处不再重复叙述，读者可以参见图3-1和3-2获取典型的电动汽车到达数量分布曲线和停留时间分布曲线。

与上一章中电力用户分类与负荷建模方法一致，本章使用基于历史负荷数据拟合的典型负荷曲线替代电力负荷的预测工作。同时，考虑到不同类型负荷（居民小区负荷、商场超市负荷、办公场所负荷）在不同场景下（春、夏、秋、冬、工作日、周末〉分布情况的显著不同，对不同类型负荷在不同场景下的历史数据进行了独立分析，读者可以参见图3-4获取相应的典型负荷曲线。

详细文章讲解和数学模型见第4部分。