永磁同步电机速度环滑膜控制(SMC)

文章目录

  • 1、前言
  • 2、滑膜控制基本原理
    • 2.1 滑膜控制的定义
    • 2.2 趋近率
  • 3、滑膜控制器的设计与参数
  • 4、二阶滑膜速度控制器的设计
  • 5、二阶速度环滑膜控制仿真
    • 5.1 模型总览
    • 5.2 电机及系统参数
    • 5.3 滑膜控制模块
    • 5.4 控制效果对比
  • 参考

写在前面:本人能力、时间、技术有限,没有对一些细节进行深入研究和分析,也难免有不足和错误之处,欢迎交流和指正。本人写博客主要是学习过程的记录。

1、前言

永磁同步电机控制系统是一个非线性、强耦合的多变量系统,当控制系统受到外界扰动的影响或电机内部参数发生变化时,传统的PI控制器并不能满足实际的要求。滑膜控制(Sliding Mode Control,SMC)有对扰动与参数不敏感、响应速度快等优点,因此可以提高永磁同步电机调速系统的动态品质。
滑模控制(SMC)其实可认为是一种高带宽的滞环比较器,继承了一定程度DTC的抗参数扰动性能,并降低跟踪误差,提供更快的瞬态响应时间。滑模控制器主要由滑模面函数趋近律构成。
滑模控制器设计的一般步骤为滑模面的设计、趋近率的设计、控制器的求解。为何说滑模控制是高带宽的滞环比较器。因为滑模控制具有一种特性,那便是在一定条件下沿规定的状态轨迹作小幅、高频率的上下运动,也就是所谓的“滑动模态”。这种滑动模态是可以设计的,并且与系统的参数和扰动无关。这就是滑模控制鲁棒性能好的原因。

2、滑膜控制基本原理

2.1 滑膜控制的定义

在这里插入图片描述

2.2 趋近率

在这里插入图片描述

3、滑膜控制器的设计与参数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
求解脚本

syms s t T;
G = 1 / (s*(s + T)); % 定义传递函数
g_t = ilaplace(G, s, t); % 计算拉普拉斯逆变换
g_t_simplified = simplify(g_t); % 简化结果
disp(g_t_simplified); % 显示结果

在这里插入图片描述

4、二阶滑膜速度控制器的设计

在这里插入图片描述

5、二阶速度环滑膜控制仿真

5.1 模型总览

模型下载地址: 永磁同步电机速度环滑膜控制simulink仿真模型
在这里插入图片描述

5.2 电机及系统参数

Vdc=24;
Ts=0.0001;
Rs=0.6;
Ld=1.4e-3;
Lq=1.4e-3;
flux=0.034182;
J=1.1e-5;
B=1e-3;
pole=1;
fx=0.02;
speed_kp=0.028885;
speed_ki=3.8891;
speed_Ba=0.00093819;
c=25000;
Mu=50;
q=15;

5.3 滑膜控制模块

在这里插入图片描述

5.4 控制效果对比

在这里插入图片描述
黄线是滑膜控制,蓝线是PI控制,可以看到,SMC在启动时基本和PI同时到达稳态,而且还没有超调(这里并不能说明SMC优于PI,修改解码器会出现不一样的情况),在0.3s加载时,SMC比PI更快达到稳态,超调量更小,所以在参数调的好的情况下,SMC优于PI控制器。

参考

【1】永磁同步电机——滑模控制(SMC)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/661396024
【2】现代永磁同步电机控制及MATLAB仿真.袁雷
【3】王颖. 无位置传感器永磁同步电机滑膜变结构控制[D].辽宁科技大学,2019.
【4】袁佳俊. 基于滑模变结构控制的永磁同步电机无位置传感器控制技术研究[D].陕西理工大学,2024.DOI:10.27733/d.cnki.gsxlg.2023.000259.
【5】滑模控制学习笔记(三):https://blog.csdn.net/yuanxun9785/article/details/121023287
【6】滑模控制参数调节思路小tips:https://blog.csdn.net/weixin_58399148/article/details/124638219

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