文章目录

一初识Docker
- 1.1 应用部署的环境问题
- 1.2 Docker简介
- 1.3 Docker解决操作系统环境差异
- 1.4 Docker和虚拟机的区别
- 1.5 Docker架构
- - 1.5.1 镜像和容器
  - 1.5.2 DockerHub
  - 1.5.3 Docker架构
  - 1.5.4 Docker工作流
- 1.6 Docker的安装和启动
- 1.7 安装步骤
- 1.8 启动Docker
- 1.9 配置镜像加速
二 Docker的基本操作
- 2.1 镜像操作
- 2.2 镜像命令
- 2.3 案例：拉取、查看镜像
- 2.4 案例：保存、导入镜像
- 2.5 练习：操作Redis镜像
- 2.6 容器操作
- - 2.6.1 案例：创建并运行一个容器
  - 2.6.2 案例：进入容器，修改文件
  - 2.6.3 容器命令练习：redis容器
- 2.7 数据卷（容器数据管理）
- - 2.7.1 数据卷简介
  - 2.7.2 数据集操作命令
  - 2.7.3 案例：创建和查看数据卷
  - 2.7.4 小结
  - 2.7.5 挂载数据卷
  - 2.7.6 案例：给nginx挂载数据卷
  - 2.7.7 案例：给MySQL挂载本地目录
  - 2.7.8 小结
三 Dockerfile自定义镜像
- 3.1 镜像结构
- 3.2 Dockerfile语法
- 3.3 构建Java项目
- - 3.3.1 基于Ubuntu构建java项目
  - 3.3.2 基于java8构建java项目
  - 3.3.3 小结
四 Docker-Compose
- 4.1 初识DockerCompose
- 4.2 安装DockerCompose
- 4.3 docker容器修改MySQL密码
- 4.4 部署微服务集群
五 Docker镜像仓库
- 5.1 搭建私有镜像仓库
- - 5.1.1 配置Docker信任地址
  - 5.1.2 简化版镜像仓库[不推荐]
  - 5.1.3 带有图形化界面版本[推荐]
- 5.2 推送、拉取镜像

一初识Docker

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
- 分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
- 在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

1.1 应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
- 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
- 开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。
Docker确巧妙的解决了这些问题。Docker为解决依赖的兼容问题，采用了两个手段：
- 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
- 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题。

1.2 Docker简介

在这里插入图片描述

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
Docker的优点
- Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。
- Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。
- 通过利用 Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。

1.3 Docker解决操作系统环境差异

开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，Docker怎么解决这些问题呢？
要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：
1. 应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
2. 系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
3. 内核指令操作计算机硬件
Ubuntu和CentOS都是基于Linux内核，只是系统应用不同，提供的函数库有差异。
- 如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错

Docker如何解决不同系统环境的问题？
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势：
1. 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
2. 运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
3. 启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

1.4 Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。两者有什么差异呢？
虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用
Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统
Docker和虚拟机的对比：

特性	Docker	虚拟机
性能	接近原生	性能较差
硬盘占用	一般为MB	一般为GB
启动	秒级	分钟级

1.5 Docker架构

1.5.1 镜像和容器

Docker中有几个重要的概念：
- 镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
- 容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。

一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。
镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的只读的文件包。
容器，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。

在这里插入图片描述

1.5.2 DockerHub

开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。
DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：

1.5.3 Docker架构

Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：
- 服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
- 客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令

1.5.4 Docker工作流

构建自定义镜像或者从DockerRegistry拉取镜像
根据镜像创建容器，并运行

1.6 Docker的安装和启动

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。
官方网站上有各种环境下的安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

查看系统版本【可选】
```
cat /etc/redhat-release
```
查看内核版本【可选】
```
uname -a
或者
uname -sr
```

操作示例：【可略】

[root@kongyue ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
[root@kongyue ~]# uname -a
Linux kongyue 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@kongyue ~]# uname -sr
Linux 3.10.0-1160.el7.x86_64

卸载Docker【如果centos从来没有安装过docker，可以跳过这一步】

yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-selinux \
                  docker-engine-selinux \
                  docker-engine \
                  docker-ce

以下是没安装过docker的操作效果：

1.7 安装步骤

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

在这里插入图片描述

然后更新本地镜像源：

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

在这里插入图片描述

然后输入docker安装命令：
```
yum install -y docker-ce
```
- docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

1.8 启动Docker

Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

建议依次执行以下命令：

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld
# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld

出现以下结果，说明关闭防火墙成功：

通过命令操作docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务

systemctl stop docker  # 停止docker服务

systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令，可以查看docker版本：
```
docker -v
```

如果可以查看到docker的版本信息，说明安装成功：

[root@kongyue ~]# docker -v
Docker version 23.0.1, build a5ee5b1

1.9 配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：参考阿里云的镜像加速文档

配置镜像加速器

针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户
您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://1fb07lig.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

二 Docker的基本操作

2.1 镜像操作

镜像的名称组成：
- 镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
- 在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

2.2 镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

2.3 案例：拉取、查看镜像

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:
根据查看到的镜像名称，通过命令：docker pull nginx，拉取需要的镜像[不指定tag，默认拉取最新的]
通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

2.4 案例：保存、导入镜像

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
- 如查看save命令用法，可以输入命令：
```
docker save --help
```
```
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
```
使用docker save导出镜像到磁盘,运行命令：
```
docker save -o nginx.tar nginx:latest
```
使用docker load加载镜像
1. 先删除本地的nginx镜像：
```
docker rmi nginx:latest
```
1. 然后运行命令，加载本地文件：
```
docker load -i nginx.tar
```

2.5 练习：操作Redis镜像

需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像

去DockerHub搜索Redis镜像
查看Redis镜像的名称和版本
利用docker pull命令拉取镜像
```
docker pull redis
```
利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
```
docker save -o redis.tar redis:latest
```
利用docker rmi 删除本地的redis:latest
```
docker rmi redis:latest
```
利用docker load 重新加载 redis.tar文件
```
docker load -i redis.tar
```

在这里插入图片描述

2.6 容器操作

容器操作的命令如图：
容器保护三个状态：
- 运行：进程正常运行
- 暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
- 停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源
容器操作命令：
- docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
- docker pause：让一个运行的容器暂停
- docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
- docker stop：停止一个运行的容器
- docker start：让一个停止的容器再次运行
- docker rm：删除一个容器

2.6.1 案例：创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：
- docker run ：创建并运行一个容器
- –name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
- -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
- -d：后台运行容器
- nginx：镜像名称，例如nginx
- 默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx

在这里插入图片描述

2.6.2 案例：进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容
提示：进入容器要用到docker exec命令。
步骤：
1. 进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
```
docker exec -it mn bash
```
命令解读：
- docker exec ：进入容器内部，执行一个命令。exec命令可以进入容器修改文件，但是在容器内修改文件是不推荐的
- -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
- mn ：要进入的容器的名称
- bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令
1. 进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
  - 容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：
```
sed -i -e 's#Welcome to nginx#nginx欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
```
1. 在浏览器访问自己的虚拟机地址：如：http://xxx.xxx.xxx.xxx
2. 退出容器：exit
```
root@b7742dad8446:/usr/share/nginx/html# exit
exit
```
1. 停止容器：docker stop mn
```
[root@kongyue ~]# docker stop mn
mn
```
1. 查看所有容器：docker ps -a
```
[root@kongyue ~]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                   CREATED         STATUS                          PORTS     NAMES
b7742dad8446   nginx     "/docker-entrypoint.…"   9 minutes ago   Exited (0) About a minute ago             mn
```
1. 强制删除容器docker rm -f mn
```
docker rm -f mn
```

2.6.3 容器命令练习：redis容器

需求：创建并运行支持数据持久化的redis容器
步骤一：到DockerHub搜索Redis镜像
步骤二：查看Redis镜像文档中的帮助信息
步骤三：创建并运行一个redis容器，并且支持数据AOP持久化
```
docker run --name mr -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes
```
- 使用RDM连接虚拟机redis容器，测试连接

需求：进入redis容器，并执行redis-cli客户端命令，存入num=666
步骤一：进入redis容器
```
docker exec -it mr bash
```
步骤二：执行redis-cli客户端命令
```
redis-cli
```
步骤三：设置数据num=666
```
set num=666
```
步骤四：使用RDM连接虚拟机redis容器，查看num值
步骤五：退出redis容器
```
exit
```

2.7 数据卷（容器数据管理）

在nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。
要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷。

2.7.1 数据卷简介

数据卷（volume） 是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录
如上图：操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录

2.7.2 数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：
```
docker volume [COMMAND]
```
docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：
- create：创建一个volume
- inspect ：显示一个或多个volume的信息
- ls ：列出所有的volume
- prune：删除未使用的volume
- rm：删除一个或多个指定的volume

2.7.3 案例：创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置
1. 创建数据卷
```
docker volume create html
```
1. 查看所有数据
```
docker volume ls
```
3. 查看数据卷详细信息卷
```
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
```
- 可以看到，创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。

2.7.4 小结

数据卷的作用：
- 将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
数据卷操作：
- docker volume create：创建数据卷
- docker volume ls：查看所有数据卷
- docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
- docker volume rm：删除指定数据卷
- docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

2.7.5 挂载数据卷

在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：
```
docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80 \
  nginx 
```
-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.7.6 案例：给nginx挂载数据卷

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容
提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
分析：我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

步骤：

创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

在这里插入图片描述
3. 访问效果

2.7.7 案例：给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
- 带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
- 直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：
- -v [宿主机目录]:[容器内目录]
- -v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下：
1. 在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像
```
docker load -i mysql.tar
```
2. 创建目录/tmp/mysql/data
```
mkdir -p mysql/data
```
1. 创建目录/tmp/mysql/conf，将资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
```
mkdir -p mysql/conf
```
1. 去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：
  1. 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
  2. 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
  3. 设置MySQL密码
```
docker run \
--name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yqk.20021027 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25
```

2.7.8 小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：
- -v volume名称:容器内目录
- -v 宿主机文件:容器内文
- -v 宿主机目录:容器内目录
数据卷挂载与目录直接挂载的
- 数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
- 目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

三 Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像，而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构。

3.1 镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

3.2 Dockerfile语法

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

指令	说明	示例

FROM	指定基础镜像	FROM centos:6
ENV	设置环境变量，可在后面指令使用	ENVkeyvalue
COPY	烤贝本地文件到镜像的指定目录	COPY ./mysql-5.7.rpm/tmp
RUN	执行Linux的shell命令，一般是安装过程的命令	RUN yum install gcc
EXPOSE	指定容器运行时监听的端口，是给镜像使用者看的	EXPOSE 8080
ENTRYPOINT	镜像中应用的启动命令，容器运行时调用	ENTRYPOINT java-jarxx.jar

更新详细语法说明，请参考官网文档

3.3 构建Java项目

3.3.1 基于Ubuntu构建java项目

需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目

步骤1：新建一个空文件夹docker-demo

docker build -t javaweb:1.0 .

步骤2：拷贝资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
步骤3：拷贝资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4：拷贝资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录，Dockerfile的内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local

# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar

# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
 && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
 && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8

# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤6：运行命令：

docker build -t javaweb:1.0 .

步骤七：运行容器

docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0

在这里插入图片描述

步骤八：最后访问 http://xxx.xxx.xxx.xxx:8090/hello/count

3.3.2 基于java8构建java项目

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下：
- ① 新建一个空的目录docker-demo2，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
```
[root@kongyue tmp]# mkdir docker-demo2
[root@kongyue tmp]# cd docker-demo2/
[root@kongyue docker-demo2]# vim Dockerfile
```
- ② 拷贝资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
- ③ 编写Dockerfile文件：
  - a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
  - b ）将app.jar拷贝到镜像中
  - c ）暴露端口
  - d ）编写入口ENTRYPOINT，内容如下：
```
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
```
- ④ 使用docker build命令构建镜像
```
docker build -t javaweb:2.0
```
- ⑤ 使用docker run创建容器并运行
```
docker run --name web2 -p 8090:8090 -d javaweb:2.0
```

在这里插入图片描述

3.3.3 小结

Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

四 Docker-Compose

Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！

4.1 初识DockerCompose

Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：

version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：
- mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
- web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090
DockerCompose的详细语法参考官网

4.2 安装DockerCompose

Linux下需要通过命令下载：

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/v2.2.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

如果在线下载速度较慢，或者下载失败，可以先自行在网上下载好docker-compose文件，然后上传到/usr/local/bin/目录也可以

修改文件权限

# 修改权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Base自动补全命令
- 或者使用浏览器打开网址,将内容复制到本地文件/etc/bash_completion.d/docker-compose

4.3 docker容器修改MySQL密码

查询docker容器服务
```
docker ps
```
进入MySQL服务
```
docker exec -it mysql bash
```
登录MySQL
```
mysql -uroot -p
```

修改MySQL密码

SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('密码');

修改本地MySQl密码

SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('密码');

4.4 部署微服务集群

记得提前开启mysql容器

[root@kongyue cloud-demo]# docker-compose up -d

需求：将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
实现思路：
- ① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件
- ② 修改自己的cloud-demo项目，将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
- ③ 使用maven打包工具，将项目中的每个微服务都打包为app.jar
- ④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
- ⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机，利用 docker-compose up -d 来部署

docker-compose文件的内容如下

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到，其中包含5个service服务：
- nacos：作为注册中心和配置中心
  - image: nacos/nacos-server：基于nacos/nacos-server镜像构建
  - environment：环境变量
    - MODE: standalone：单点模式启动
  - ports：端口映射，这里暴露了8848端口
- mysql：数据库
  - image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
  - environment：环境变量
    - MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
  - volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
- userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的
通过命令docker-compose logs -f查看日志

因为nacos启动较晚，所以导致orderservice、userservice注册失败,重新启动微服务即可

docker-compose restart gateway userservice orderservice

[root@kongyue cloud-demo]# docker-compose restart gateway userservice orderservice
Restarting cloud-demo_userservice_1  ... done
Restarting cloud-demo_orderservice_1 ... done
Restarting cloud-demo_gateway_1      ... done

最后，访问项目

五 Docker镜像仓库

5.1 搭建私有镜像仓库

搭建镜像仓库可以基于Docker官方提供的DockerRegistry来实现。
官网地址

5.1.1 配置Docker信任地址

我们的私服采用的是http协议，默认不被Docker信任，所以需要做一个配置：
```
# 打开要修改的文件
vi /etc/docker/daemon.json
# 添加内容：
"insecure-registries":["http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080"]
# 重加载
systemctl daemon-reload
# 重启docker
systemctl restart docker
```
- 注意insecure-registries要使用自己的IP地址，同时注意修改文件的时，注意添加逗号，否则，会报错Job for docker.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status docker.service" and "journalctl -xe" for details.

5.1.2 简化版镜像仓库[不推荐]

Docker官方的Docker Registry是一个基础版本的Docker镜像仓库，具备仓库管理的完整功能，但是没有图形化界面。

搭建方式比较简单，命令如下：

docker run -d \
    --restart=always \
    --name registry	\
    -p 5000:5000 \
    -v registry-data:/var/lib/registry \
    registry

5.1.3 带有图形化界面版本[推荐]

在tmp目录下新建一个单独的文件夹，进行管理

[root@kongyue cloud-demo]# cd /tmp
[root@kongyue tmp]# mkdir registry-ui
[root@kongyue tmp]# cd registry-ui/
[root@kongyue registry-ui]# l
bash: l: 未找到命令...
[root@kongyue registry-ui]# ll
总用量 0
[root@kongyue registry-ui]# touch docker-compose.yml

使用DockerCompose部署带有图象界面的DockerRegistry，命令如下：

version: '3.0'
services:
  registry:
    image: registry
    volumes:
      - ./registry-data:/var/lib/registry
  ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:static
    ports:
      - 8080:80
    environment:
      - REGISTRY_TITLE=传智教育私有仓库
      - REGISTRY_URL=http://registry:5000
    depends_on:
      - registry

编辑docker-compose.yml文件，将DockerCompose部署的命令即可！
```
vim docker-compose.yml
```
最后，使用命令进行部署
```
docker-compose up -d
```
访问

5.2 推送、拉取镜像

推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：

重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/
```
docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 
```

推送镜像

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

在这里插入图片描述

拉取镜像

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

演示操作代码

[root@kongyue registry-ui]# docker images
REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
[root@kongyue registry-ui]# docker tag nginx:latest 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
[root@kongyue registry-ui]# docker push 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
The push refers to repository [192.168.188.111:8080/nginx]
d874fd2bc83b: Pushed
32ce5f6a5106: Pushed
f1db227348d0: Pushed
b8d6e692a25e: Pushed
e379e8aedd4d: Pushed
2edcec3590a4: Pushed
1.0: digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3 size: 1570
[root@kongyue registry-ui]# docker images
REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
[root@kongyue registry-ui]# docker rmi 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
Untagged: 192.168.188.111:8080/nginx@sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
[root@kongyue registry-ui]# docker images
REPOSITORY                 TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
cloud-demo_gateway         latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
cloud-demo_orderservice    latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
cloud-demo_userservice     latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
javaweb                    2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
javaweb                    1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
nginx                      latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
redis                      latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
registry                   latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
nacos/nacos-server         latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
joxit/docker-registry-ui   static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
mysql                      5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB
[root@kongyue registry-ui]# docker pull 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
1.0: Pulling from nginx
Digest: sha256:ee89b00528ff4f02f2405e4ee221743ebc3f8e8dd0bfd5c4c20a2fa2aaa7ede3
Status: Downloaded newer image for 192.168.188.111:8080/nginx:1.0
192.168.188.111:8080/nginx:1.0
[root@kongyue registry-ui]# docker images
REPOSITORY                   TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
cloud-demo_gateway           latest    ed0df1f6f4cc   About an hour ago   185MB
cloud-demo_orderservice      latest    c2bdb7a31f06   About an hour ago   187MB
cloud-demo_userservice       latest    9e834e569449   About an hour ago   184MB
javaweb                      2.0       7536a9fd0f4b   5 hours ago         171MB
javaweb                      1.0       cc1ebd14e316   5 hours ago         722MB
192.168.188.111:8080/nginx   1.0       605c77e624dd   14 months ago       141MB
nginx                        latest    605c77e624dd   14 months ago       141MB
redis                        latest    7614ae9453d1   15 months ago       113MB
registry                     latest    b8604a3fe854   16 months ago       26.2MB
nacos/nacos-server           latest    bdf60dc2ada3   19 months ago       1.05GB
joxit/docker-registry-ui     static    c97caf4d3877   23 months ago       24.5MB
mysql                        5.7.25    98455b9624a9   3 years ago         372MB