数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：671
标注数量(xml文件个数)：671
标注数量(txt文件个数)：671
标注类别数：6
标注类别名称:["playphone","reading","write","bowhead","sleep","risehand"]
每个类别标注的框数：
bowhead 框数 = 947
playphone 框数 = 6976
reading 框数 = 7826
risehand 框数 = 6
sleep 框数 = 1029
write 框数 = 2984
总框数：19768
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
[数据集][目标检测]课堂行为数据集VOC+YOLO格式671张6类别
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