有肌肉记忆了，但是还是很混乱我需要理清哪个是哪个

数据是Table，有column，有label和value

Table.column('label') == value

这时候会出现表合并，因为raw数据可能不够

- 自我合并 : group, select, drop， pivot

-- pivot categorical + categorical = 组合category, numerical col加上去，返回的是lst, 是numerical value的集合 t.pivot(cols, rows, vals = None , function_name = None)

-- group t.group([column, …], function_name = None) or just one col but not list

- 外部合并:  join

--  join是一种补充信息，是数据库里面的主键和外键 链接，如果全是numerical，想添加categorical, 那就是用join来做外键对应，方便可视化

下位概念是 column 

Table can

apply function to col, table.apply(func, col)

search where are suitable for some limit ,

and sort according numerical col.

column有什么能处理的呢？处理下位概念value？

用value的值构建新的column

数据出图，图是二维的，意思就是2个数构成一个点

意思就是永远关注 一个点 是由哪两个数构成的，涉及数和数之间的关系

所有的关系只有两种：绝对 和 相对

关系图有hist, plot, scatter , barh（目前）

- 绝对：plot，barh

- 相对：hist，scatter

思考问题，要看用什么关系，那就用什么图

数绝对，比例相对，hist就是面积是比例

图就是两个数列之间的对应关系